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商品訊息描述







商品訊息特點



品牌名稱
禮盒包裝
劑型
  • 發泡錠
品牌國家
  • 美國
健食字號
適用族群
  • 銀髮










食品或餐飲服務等郵購買賣定型化契約應記載及不得記載事項應載明事項:
1. 品名:銀寶善存50+ 綜合維他命發泡錠
2. 淨重、容量:20錠/盒
3. 食品添加物名稱:無水檸檬酸,碳酸氫鈉,磷酸氫鈣(無水),山梨醇,玉米澱粉,氧化鎂,抗壞血酸(維生素C),橘子香料 (麥芽糊精、天然香料、阿拉伯膠、檸檬酸、丁基羥基甲氧苯),氯化鉀,乙酸dl-α-生育醇酯(維生素E)50%(維生素E、二氧化矽),阿斯巴甜(甜味劑),菸鹼酸,葉黃素5%(辛烯基丁二酸鈉澱粉、玉米澱粉、葡萄糖漿、葉黃素、維生素C、維生素E),橘子香料,無水葡萄糖酸亞鐵,醋磺內酯鉀(甜味劑),維生素A棕櫚酸鹽14.8%(明膠、蔗糖、玉米澱粉、維生素A、維生素E),本多酸鈣,氧化鋅,硫酸錳,氰鈷胺明(維生素B12) 0.1%(麥芽糊精、檸檬酸鈉、檸檬酸、維生素B12),葡萄糖酸銅,核黃素磷酸鈉(維生素B2),鹽酸?哆辛(維生素B6),膽鈣化醇(維生素D3)0.25%(辛烯基丁二酸鈉澱粉、蔗糖、維生素C、中鏈三酸甘油酯、二氧化矽、維生素E、維生素D3),硝酸硫胺明(維生素B1),聚山梨醇酐脂肪酸酯二十,維生素K1 5%(阿拉伯膠、維生素K1、蔗糖),脂肪酸蔗糖酯,葉酸,三氯化鉻,碘化鉀,鉬酸鈉,生物素,硒酸鈉。
4. 建議食用量:成人每日一錠,將一錠發泡錠溶解於一杯水中。一日請勿超過一錠,多食無益。
5. 保存方式:請置於乾燥處勿超過25C。使用後請蓋緊。
6. 製造廠商或國內負責廠商名稱:
美商惠氏藥廠(亞洲)股份有限公司 台灣分公司
地址: 新北市淡水區中正東路二段177號
消費者服務專線: 0800-258000
7. 原產地(國):瑞士
8. 有效期限:保存期限2年
9.全產品之綜合責任保險-保單號碼為: 0300000114-15/0300000579-05
10.輝瑞生技食品業者登錄字號為: F-111912601-00000-4

注意事項:
1.請置於乾燥處勿超過25度。
2.使用後請蓋緊。
3.多樣及均衡的飲食以及健康的生活型態相當重要,本品無法取代多樣飲食的攝取。
4.請置於兒童無法取得之處。
5.本品含阿斯巴甜(內含苯丙胺酸),苯酮尿症患者不宜使用。







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人工智慧AlphaGo與大陸圍棋好手柯潔一役,結果不太令人意外,證明人工智慧在未來必定成為趨勢,2017台北國際電腦展COMPUTEX,台灣展現本土開發AI能力,經濟部工研院展出智慧視覺機器人,能自己秒購商品動手西洋棋,不需要助手。

工研院智慧視覺機器人,在2017台北國際電腦展SmarTEX相當吸睛,能夠展開手臂夾取西洋棋,跟人類展開大戰,也能將混亂棋盤全部歸位,甚至可以拿起身邊茶壺,幫對手精準倒滿一杯茶,同時展現人工智慧與機械控制實力。

▲智慧視覺機器人可以幫忙對手倒水,展現機械控制驚人實力。(圖/記者陳敬哲攝,2017.6.1)

工研心得 院光電所組長劉建志表示,3D物品辨識是智慧視覺機器人關鍵技術,系統必須藉由攝影機,判斷物品3D影像,才能確認物品屬性,例如西洋棋的國王、皇后、騎士等,按照規則正確移動,判斷下一步搶先看該怎麼走。

手臂移動與夾取棋子,也相當考驗設計,3D辨識必須判斷出棋子外型,讓手臂移動至適當高度,再把棋子夾起來,放在指定地點,過程經歷相當多計算,尤其幫助對手倒茶動作,更要立即偵測水平線高度,才不會太少或太多。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工業4.0意味著生產全面數位化,藉由大數據與人工智慧(AI),提升整體執行效率,加強客制化生產概念外,制訂決策也能更加精準,當然許多目前需要人力的作業,未來將會被數位系統取代。。

在大數據、AI、網路技術帶領下,許多產業都已走在工業4.0,只是不同產業類別,發展速度需求不同,可能高科技產業已在快速成長或高原期,傳統產業則仍在發展初期,所以協助廠商必須客制化解決方案,幫助產業升級。

Intel亞太區製造業解決方案總監李立仁表示,工業4.0最重要基礎,就在設備機具能夠連網,產生數據轉換成有用資訊,提供系統模擬各種狀況,分析不同風險,同時讓AI深度學習,最後區分巨量數據資料,保留在終端或雲端。

想像自動駕駛系統,車用電腦利用各項感應器與現有數據,反應行車時各種狀況,當車子停下時,再回傳數據給雲端系統學習,判斷不同行車狀態所需反應,再把學習資料回傳給車用系統,讓自動駕駛更加聰明。

李立仁說,工業4.0類似自動駕駛概念,工廠內各項機具與感應器,藉由內部系統蒐集資訊與分析,區分現場反應與回傳雲端,AI利用雲端資料深度學習,再把有用判斷回傳系統,當作未來現場判斷依據。

工業4.0時代,蒐集數據也會越來越多樣化,不僅是數據報表,攝影機拍攝生產器械運作,也能夠成為AI判斷維修或危害發生依據,許多現在必須仰賴人類執行工作,未來可能都會被智慧化系統取代。

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